2019
团队组建
以工业视觉与嵌入式方向为起点，组建软硬件协同的小型研发团队。
平台核心运营指标
99.9%平台服务可用率
12.6万智能设备累计出货
18ms端侧推理平均延迟
340+合作制造工厂
860条已部署智能产线
7×24h技术支持响应时长
为什么选择开云kaiyun电竞
端侧AI推理
把推理模型直接部署在设备侧，减少数据往返，让判定结果在毫秒级回到产线执行机构。
机器视觉质检
针对划痕、缺件、错装等缺陷建立检测模型，配合光源与相机方案提升检出稳定性。
边缘计算网关
兼容常见工业协议，在车间侧完成数据清洗与汇聚，为上层平台提供稳定的数据入口。
智能传感器融合
把振动、温度、位移等多路信号做时间对齐与特征融合，用于设备状态与工艺趋势判断。
工业AIoT平台
统一管理设备接入、模型版本与告警规则，让算法更新和产线运维在同一套流程里完成。
柔性制造解决方案
面向多品种小批量订单，通过可切换工装与参数化模型，降低换线调试所需的时间成本。
关于我们
开云kaiyun电竞·(中国区)官方网站面向AI设备制造领域，主要提供智能硬件、边缘计算与工业AI相关的产品与技术服务。开云kaiyun电竞把设备侧的算力、传感与软件平台组织在一起，帮助制造企业将检测、监控与决策环节逐步迁移到更靠近现场的位置。
在具体项目里，团队通常从工序痛点出发：先确认缺陷类型或设备状态特征，再选择相机、传感器与算力模组的组合方式，最后把模型部署到边缘计算盒子或工控机上，与既有产线控制系统对接。
开云电竞重视方案的可持续运行，交付内容包含参数配置说明、日常维护要点与模型更新流程，方便工厂的技术人员在日常工作中自行完成基础运维；kaiyun 也持续整理工业AI与智能制造方向的公开资料，供行业参考。
发展历程
2020
首台检测设备
完成第一台AI视觉检测设备的整机设计与产线试运行，验证端侧推理的可行性。
2022
边缘网关量产
边缘计算网关进入批量交付阶段，支持多种工业协议接入与本地数据预处理。
2024
平台化整合
推出工业AIoT平台，把设备管理、模型下发与告警规则整合进同一套控制台。
2026
柔性方案落地
面向多品种小批量场景的柔性制造方案在多条产线完成部署与参数调优。
产品中心
AI视觉检测设备
集成工业相机、定制光源与端侧算力单元，用于外观缺陷、装配完整性与字符识别的在线检测。
智能传感器
覆盖振动、温度、位移与电流等测量维度，输出标准化数据，便于与设备状态模型对接。
边缘计算盒子
面向车间现场部署的紧凑型计算单元，支持本地推理与协议转换，减少对中心网络的依赖。
工业AI平台
提供设备接入、模型版本管理、数据看板与告警配置，帮助运维人员在统一界面完成日常操作。
自动化产线集成
围绕上下料、检测与分选环节做设备选型与节拍匹配，配合控制系统完成整线联调。
合作伙伴
芯岚微电子
提供面向边缘推理的低功耗AI芯片与配套开发工具链。
恒启自动化
工业自动化控制部件供应商，参与产线控制柜与运动控制部分的设计。
云桉科技
云服务与数据存储方案提供方，负责平台侧的数据归档与备份能力。
锐瞳机器视觉
专注工业相机与光学镜头，为检测设备提供成像方案支持。
衡知传感
传感器设计与标定服务商，覆盖振动、温度与压力测量方向。
明序智能制造
智能制造系统集成方，在汽车零部件与电子装配行业有产线实施经验。
安全保障
设备数据本地留存
检测图像与工艺参数默认在厂区内部存储，是否上传由企业在配置阶段自行决定。
传输链路加密
设备与平台之间的数据通道采用加密传输，降低在车间网络环境中被截取的风险。
权限分级管理
按操作、调试与查看等角色划分权限，关键参数的修改会留下操作记录。
固件更新可回溯
固件与模型版本保留历史记录，出现异常时可回退到上一个稳定版本。
常见问题
如何定制AI设备？
先提供工序描述、检测对象与现场环境条件，团队据此给出设备选型与算力配置建议，再确认样机试制周期。
如何订阅或退订产品更新？
可在联系我们栏目留下邮箱申请订阅，收到推送后如需退订，回复邮件说明即可，无需额外流程。
是否支持收藏方案？
产品中心各方案页面支持加入收藏列表，登录后可在个人中心查看已收藏的设备与方案条目。
如何申请样机测试？
通过联系电话或邮箱提交测试需求，说明被测工件类型与期望节拍，确认后安排样机寄送与现场调试。
设备数据如何保障隐私？
图像与工艺数据默认存储在企业自有服务器，平台侧仅接收必要的运行状态信息，不采集与生产无关的内容。
设备交付后如何维护？
交付时提供配置说明与维护手册，日常可自行完成清洁与参数检查，复杂故障由技术支持远程或到场处理。
使命与方向
让算力靠近现场
把推理能力部署在设备侧，缩短判定链路，让检测结果更快作用于执行机构。
让数据可以复用
统一采集口径与字段定义，使不同工序的数据可以在同一平台上被对比与分析。
让改造循序渐进
从单点工序切入，验证效果后再逐步扩展到整线，控制改造过程中的生产影响。
用户口碑
★★★★★
视觉检测设备上线后，外观缺陷的判定标准统一了不少，换班时不再依赖个人经验判断。
郑柏川 · 电子装配厂工艺主管
★★★★★
边缘计算盒子的协议兼容性比预期好，老设备的信号也能接进来，数据看板搭建省了不少时间。
陆敏之 · 汽车零部件厂设备工程师
★★★★☆
传感器融合方案在设备状态监测上比较实用，振动数据的趋势图对提前安排检修有帮助。
向文洲 · 精密加工车间主任
★★★★★
柔性制造方案切换产品型号时的调试时间明显缩短，小批量订单排产灵活了许多。
乔悦宁 · 家电制造企业生产经理
★★★★☆
技术支持响应比较及时，产线夜间出现告警时也能联系到人，问题定位过程记录得清楚。
贺知远 · 包装机械厂运维负责人
★★★★★
工业AI平台的模型版本管理很清晰，回退操作简单，试新模型时心里更有底。
樊雨桐 · 新能源电池厂智能制造专员
新闻资讯
边缘计算网关固件版本更新说明
本次更新优化了多协议并发接入时的稳定性，并补充了数据缓存队列的状态查询接口。
机器视觉检测在表面缺陷场景的调参要点
结合反光材质与曲面工件的成像难点，整理光源角度与曝光参数的调整思路。
智能传感器在设备状态监测中的部署经验
从安装位置选择到采样频率设定，介绍振动与温度信号采集过程中的常见问题。
工业AIoT平台设备接入流程整理
把设备注册、点位映射与告警规则配置的步骤逐项拆解，方便新项目按流程推进。
柔性制造换线调试的时间构成分析
统计换线过程中工装更换、参数下发与首件确认所占时间，找出可压缩的环节。
端侧推理模型体积与精度的取舍
在有限算力条件下，通过量化与裁剪控制模型体积，同时保持检测精度的稳定性。